Blackwell B200: Революция в мире нейросетей
Blackwell B200 в 4 раза мощнее Hopper H100 и при этом потребляет на 75 % меньше энергии во время тренировки нейросетей.
Введение
Вчера NVIDIA представила на конференции GTC 2024 новую архитектуру Blackwell и самый мощный графический процессор для обучения искусственного интеллекта — Blackwell B200. Сразу несколько крупных компаний, таких как Amazon, Microsoft и Google, выстраиваются в очередь за этой новинкой.
Технические характеристики Blackwell B200
Blackwell B200 производит компания TSMC на улучшенном 4-нанометровом техпроцессе 4NP. Увеличение площади кристалла и редизайн архитектуры привело к росту количества транзисторов с 80 миллиардов до 104 миллиардов.
Структура чипа Blackwell B200
Полный чип Blackwell B200 состоит из двух базовых GPU, объединенных магистральной линией с пропускной способностью 10 ТБ/c. В совокупности это дает 208 миллиардов транзисторов. Вокруг GPU расположены 8 чипов памяти HBM3e с суммарной емкостью 192 ГБ и рекордной пропускной способностью памяти в 8 ТБ/c.
Архитектура и масштабируемость
NVIDIA предложила высокопроизводительное и гибкое решение — плату GB200, которая объединяет два чипа Blackwell B200 с CPU Grace. Каждая такая плата предлагает 40 петафлопс производительности в вычислениях AI.
Потенциал масштабирования
Платы GB200 могут объединяться в серверные стойки, создавая мощные дата-центры. Производительность систем может зависеть только от бюджета, так как стоимость чипа B200 уже составляет десятки тысяч долларов.
Превосходство Blackwell B200 в обучении ИИ
Производительность систем GB200 в обучении ИИ поражает воображение. Если предыдущему поколению Hopper H100 на обучение нейросети GPT-MoE с 1,8 трлн параметров требовалось 90 дней и 15 мегаватт мощности, то Blackwell B200 сократит это время. Для достижения аналогичного результата потребуется всего 2000 систем GB200 и 4 мегаватта мощности.
Будущее технологий Blackwell B200
Чип Hopper H100 стал настоящей революцией на рынке ускорителей ИИ. Теперь Blackwell B200 обещает еще более значимые изменения. Ожидается, что системы ИИ будут обучаться быстрее, в то время как стоимость их обучения снизится благодаря экономичному потреблению энергии.
Экспоненциальный рост ИИ
С ростом возможностей и доступности систем искусственного интеллекта в бизнесе и повседневной жизни, мы можем ожидать, что ИИ станет более «умным» и универсальным инструментом.
Выводы о Blackwell B200
С новым графическим процессором NVIDIA делает шаг вперед к будущему, где обучение нейросетей станет доступнее и эффективнее. Blackwell B200 обещает стать неотъемлемой частью инноваций в области ИИ.
